A Simple Key For تقنية التعرف على الوجه Unveiled
يمكن استخدام تقنية التعرّف على الوجه للوصول إلى سجلات المرضى.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
في هذه المقالة ، سوف نستكشف تعقيدات أنظمة الحضور للتعرف على الوجه ، بما في ذلك الفوائد والقيود وتحديات التنفيذ.
أدى التقدم التكنولوجي إلى تطوير أنظمة إدارة الحضور الآلية التي تستخدم تقنية التعرف على المقاييس الحيوية لتسجيل الحضور بدقة.
التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.
يستطيع الأفراد مصادقة المعاملات بمجرد النظر إلى هواتفهم أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم بدلاً من استخدام كلمات مرور لمرة واحدة أو التحقق من خطوتين. تعدّ تقنية التعرّف على الوجه أكثر التقنيات أمانًا نظرًا لأنها لا تستخدم كلمات مرور، وبالتالي لا يمكن اختراقها.
حماية. في العديد من حالات الاستخدام المذكورة أعلاه، يتم استخدام التعرف على الوجه للمصادقة والأمان.
على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية: الاتساق في المكان والإضاءة
ماهو الستانلس ستيل؟ الفرق بين مسحوق الغسالات العادية والأوتوماتيك ماذا يحدث إذا قمت بشحن هاتف الجوال بشاحن أقوى من المدعوم؟ تكلفة الطاقة الشمسية للمنازل كانون الثاني، شباط، آذار... معاني الأشهر الميلادية مرحلة «ما قبل السكري».
الأمن العام: تباطؤ مروري داخل نفق الدوار الثالث نتيجة تدهور مركبة
منصة ايجار: تعزيز الشفافية والموثوقية في سوق الإيجار السعودي
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
في الواقع يرى البعض بأنه يوفر الراحة وزيادة الأمان. كما يشعر البعض الآخر بالقلق بشأن مخاوف الخصوصية والآثار الأخلاقية.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه تقنية التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.